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数据指标指南
LeagueLab 所用指标的定义、计算方式、解读方法与局限
本页说明面板上每个指标究竟衡量什么、如何计算，以及存在哪些容易误读的地方。所有算式都与实际的数据采集与聚合代码保持一致，定义一旦调整，本文档也会同步更新。若遇到陌生词汇，先看一遍术语表会更快。
对线期指标（GD·CSD·XPD）
对线期经济差（GD）、补刀差（CSD）与经验差（XPD）都是与同位置对手之间的差值。用自己的数值减去对位选手的数值，因此为正表示对线占优，两名选手的数值之和恒为零。 截取时点取“第一座防御塔被推掉的时刻”与“15分钟”中较早的一个。防御塔一旦倒下，对线格局即被打破，之后拉开的差距更多是团队运营的结果而非对线实力。若15分钟内没有防御塔被推掉，则采用15分钟时的数值。 对线压制的判定会把经济、经验与补刀（含野怪）放在一起看，判断各位置的优劣。单杀只统计在对线区域内、没有队友协助时独自拿下的击杀。 解读时有两点需要注意。其一，第一塔被推得早的比赛测量窗口更短，绝对数值自然偏小，因此更适合看多场平均而非逐场对比。其二，打野的对线差值受路线规划和抓人成败的影响，远大于个人对线水平。
经济指标（CSPM·GPM·经济占比·DPG）
每分钟补刀（CSPM）把小兵与野怪合并计算，再除以比赛时长（分钟）。每分钟经济（GPM）直接采用 Riot 提供的数值。两者衡量的都不是“总共赚了多少”，而是“每分钟赚得多稳”，因此受比赛长短的影响较小。 队内经济占比是个人获得的经济除以全队五人之和，反映资源集中在谁身上，也可用来判断球队围绕哪名选手运转。每金伤害（DPG）用对英雄造成的伤害除以获得的经济，衡量把资源转化为伤害的效率。 经济指标必须在同一位置内比较。辅助的 CSPM 低于 AD，是角色差异而非实力差异。经济占比同理：以更低的占比完成本职工作，对辅助与坦克而言反而是好信号。
战斗指标（KDA·参团率·DPM·伤害占比）
KDA 为（击杀 + 助攻）÷ 死亡。为避免出现零死亡场次时数值发散，分母会做修正。参团率（KP）指全队击杀中本人以击杀或助攻参与的比例，先按场次计算比例再取平均——若直接用累计值相除，击杀数多的比赛会被过度放大。 每分钟英雄伤害（DPM）直接采用 Riot 提供的数值，只计入对敌方英雄造成的伤害，不含小兵与建筑。伤害占比是个人英雄伤害除以全队五人之和。 战斗指标与英雄和角色高度绑定。坦克的伤害占比低但承伤高，辅助参团率高却让 KDA 对死亡格外敏感。与其只按单一指标排名，不如把伤害占比、承受伤害与参团率放在一起，读出这名选手实际承担的角色。
视野指标（视野得分·眼位·真眼）
视野得分采用 Riot 提供的数值，综合了自己插的眼提供视野的时长，以及排掉敌方眼位、消除其视野的贡献。为了消除比赛时长的差异，LeagueLab 还会同时给出每分钟视野得分（VSPM）。 插眼数、排眼数与真眼购买数均为未加工的原始计数。插眼数体现铺设视野的积极程度，排眼数体现清除敌方视野的力度，真眼购买数体现在视野争夺上投入了多少经济。 视野是位置差异最大的一条轴。辅助录得其他位置的两到三倍属于正常现象，因此混合位置排名只会让榜单被辅助占满，提供不了任何信息。请务必在同一位置内比较。
资源目标与前期指标（首取率）
一血、首塔、首条小龙与首个先锋的首取率均为球队级指标，指该队在比赛中率先拿下该目标的场次比例。例如首条小龙首取率60%，意味着十场中有六场率先拿到了第一条小龙。 这四项有助于读出球队的前期风格。一血与先锋首取率高，说明是率先发起前期小规模冲突的球队；首塔首取率高，说明擅长把对线优势转化为建筑收益。首塔同时也是关闭对线期测量窗口的事件，因此该数值越高的球队，其对线期指标的测量区间往往越短。 部分赛事并不记录这四项。此时不会显示为0%，而是整块隐藏——“没有抢到”与“没有记录”完全是两回事。
英雄梯度评分
梯度评分由“强度”与“存在感”两条轴组合而成。强度并不直接采用胜率，而是使用经验贝叶斯后验均值——（胜场 + κ × 期望表现）÷（选取场次 + κ），其中 κ=8。职业比赛中，同一版本内单个英雄的样本常常只有寥寥数场，若把三场两胜这样的偶然当真，梯度就会被噪声掀翻。期望表现是把该英雄实际的对线期成绩换算为胜率的先验值，在同位置内以0.5为中心校准后，再限制在0.35~0.65区间内。 存在感为（选取场次 + 0.5 × 禁用场次）÷ 总场次。禁用按半个选取计数，是因为禁用只说明“各队有所忌惮”，并不能证明该英雄在比赛中真的打出了成绩。 最终评分把同位置内标准化后的强度，加上按系数 λ 缩放的标准化存在感。λ 是非对称的：强势英雄（强度不低于0.5）取0.30，其余取0.12。这样可以防止仅凭 BP 率高、胜率却不佳的英雄爬上高梯度，同时存在感的影响力本身也设有上下限。 1~5 级梯度按同位置内的百分位划分，并叠加若干常识性规则修正：选取不足3场不评级、以“—”表示；不足8场不得进入1级；被选取20场以上的英雄不会被压到5级。反之，选取10场以上、胜率不低于55%，且 BP 优先级或首选率较高的英雄，将直接锁定为1级。梯度按版本或赛事阶段计算，页面显示的梯度始终与当前查看的范围一致。
BP 指标（先手·后手·禁用率·选取率）
BP 表格按先手方与后手方划分，而非按阵营（蓝方·红方）。由于赛事规则不同，阵营与选人顺序并不总是一致，若按阵营归类，会把不同的 BP 情境混进同一格。 禁用分为第一轮（第1~3手禁用）与第二轮（第4~5手禁用）分别统计。第一轮禁用用于抹掉版本强势英雄或对手的看家英雄，第二轮禁用则针对对方阵容的最后缺口，两者性质不同。选人按顺位拆分（1选、2·3选、4·5选、6选、7选、8·9选、末选），呈现各英雄出现在哪个位置。 禁用卡片上的胜率以该英雄实际被选出的场次为准，而非禁用次数。只被禁用、从未登场的英雄没有胜率样本，会显示为“—”。对于完全不记录 BP 顺序的赛事，顺位表格会替换为按阵营与位置划分的选取分布。
职业选手单排指标
单排指标通过 Riot 官方 API 采集职业选手公开单排账号的对局计算得出。由于不是正式比赛，没有团队战术与 BP 限制，选手个人当前在练什么往往体现得相当直接。 单排指标仅保留最近14天。更早的记录无法查询，页面上的时间范围选择也不会超出这一窗口。职业选手单排的价值在于“当下在做什么”，半年前的账号活动与当前状态关系不大。 英雄出装（符文、起始装、鞋子、核心装、加点顺序）会把职业选手账号与经过验证的高分专精账号的对局一并统计。在英雄分析页面可以按来源区分职业比赛出装与单排出装。账号清单经人工核验维护，因此转会或新账号的收录会有一定延迟。
样本量与可信度
样本一小，数字反映的就不是实力而是运气。两场全胜的100%与四十场二十四胜的60%相比，后者才更可信。LeagueLab 用两道机制处理这个问题。 其一，选手榜单设有最小样本下限。该下限不是固定场次，而是取该赛事阶段各队平均场次的20%（最低3场）——每个赛段总场次不同，固定值并不通用。未达下限的选手仍会显示数值，但会被排除在排名与百分位之外，页面上也会标注样本偏少。 其二，英雄梯度在选取不足3场时不评级，以“—”表示，并且不计入排名的分母，因此一两场的冷门英雄不会推高百分位、连带抬升其他英雄的梯度。 百分位与排名始终在同一位置内计算。显示时，百分比类指标保留一位小数，其余数值保留两位小数。
数据来源的局限
即便同为正式比赛，记录保留的详尽程度也因赛事而异。LeagueLab 使用的来源大致分为三类，能提供哪些指标取决于记录由哪一类补齐。 第一类是 Riot 官方对局数据。参赛者记录与时间轴俱全，因此对线差值、分时快照、装备购买顺序与加点顺序都能计算。第二类是赛事记分表。击杀、死亡、助攻、经济、补刀等终局数值齐备，但缺少时间轴，无法构建对线期指标与出装顺序。第三类是转播系统的终局快照，能留下最终装备与符文，但比赛时长有时缺失，导致每分钟类指标无法计算。 无法填充的指标不会用0补齐，而是整项隐藏。0 必须意味着“确实为0”，一旦与“没有记录”混为一谈，整张表都会被读错。 跨联赛直接对比同样需要谨慎。各联赛的场次、版本节奏与环境各不相同，国际赛事周期短、样本小。把不同联赛的数字并列之前，请先确认它们是否出自可比的条件。